本文源自:金融界
金融界 2025 年 5 月 7 日消息，国家知识产权局信息显示，国能大渡河大数据服务有限公司申请一项名为“工控时序数据异常检测方法”的专利，公开号 CN119916792A，申请日期为 2025 年 4 月。
专利摘要显示，本申请涉及工控安全技术领域及计算机技术领域，公开了一种工控时序数据异常检测方法，包括：将新型自编码器、生成式对抗网络和自监督对比学习网络有效整合，新型自编码器通过融合长短期特征分析技术，利用改进的长短期记忆网络建模长期依赖，并结合时序卷积网络的因果卷积和扩张卷积提取短期特征，最后一层采用自注意力机制以精准定位时间序列中的关键特征。还引入了生成式对抗网络和自监督对比学习网络的动态双优化策略，来优化新型自编码器的参数，能够有效识别多种类型的污染数据，生成式对抗网络能够进一步学习时间序列特征并生成多样化的异常序列，显著提升了检测精度，从而不仅提高了异常检测的准确性，还增强了对复杂工控环境的适应性。
天眼查资料显示，国能大渡河大数据服务有限公司，成立于2003年，位于成都市，是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，国能大渡河大数据服务有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目714次，财产线索方面有商标信息1条，专利信息151条，此外企业还拥有行政许可6个。
